2024年，松材线虫病素有“松树癌症”之称的林业有害生物于海南被首次发现，直接危及全省占比61.65%的松林资源，其核心分布区更位于被誉为生态瑰宝的海南热带雨林国家公园。在广袤且地形复杂的雨林环境中，传统人工巡护模式难以持续。因此，如何实现病害的早期发现、及时预警与迅速处置，已成为一项紧迫且艰巨的挑战。本专项监测项目，正是应对该挑战所提出的智能化解决方案。

一、核心挑战：在“地球第二肺叶”中精确定位每一棵病株

海南热带雨林国家公园地势复杂、交通条件受限，34.18万亩松林分布于3282个小班中。本项目面临以下三项核心挑战：

1. 全面覆盖难题：如何实现对人力难以抵达的陡峭林区进行全面监测？

2. 精准识别难题：如何从广袤林海中准确辨识出单株变色、枯死的疑似病树？

3. 动态监测难题：如何量化疫情演变趋势，为科学防控提供决策依据？

二、技术方案：构建“空－天－地”一体化智能监测体系

项目创新性地融合“无人机遥感 + 人工智能识别 + GIS时空分析”技术路径，形成一套高效、精准的解决方案。

自适应航飞：针对雨林地形高差显著的特点，全面采用仿地变高飞行模式，确保影像空间分辨率统一控制在0.03–0.10米范围内，优于0.15米的设计要求。

智能判读：通过构建涵盖不同季节、健康状态的松树及易混淆树种的精细化判读标志库，结合“背靠背”双人判读与交叉验证机制，判读准确率超过91%，召回率达到100%。

动态感知：依托两期监测数据的GIS空间叠加分析，自动生成“新增、减少、复发”三类变化图斑，精准量化疫情动态，实现从静态普查向动态追踪的转变。

三、项目成果：以数据绘制防控地图

在历时184天的两期监测中，项目取得了显著且可靠的成果，将雨林健康状况转化为可管理、可分析的空间数据。

核心数据成果：

全景覆盖：完成航飞面积179.84万亩，实现目标松林100%覆盖，生成高清晰正射影像。

精确定位：判读识别变色或枯死松树图斑5000余个，准确定位至具体小班与坐标点，并建立包含面积、株数颜色特征、地理位置等属性的专题空间数据库。

趋势量化：通过变化分析，明确掌握了各分局辖区内松树健康状况的时空演变规律，为分级分类防控提供了直接决策依据。

四、应用价值：超越监测的生态保护意义

本项目的价值不仅限于一次成功的病虫害筛查，更是科技赋能国家公园精细化管理的典范实践。

1. 防控决策科学化：项目所生成的“变化图谱”与统计报表，助力管理部门精准配置资源，对高风险区域实施重点监控与清理，显著提高防控效率与经济效益。

2. 管理能力现代化：所构建的“变色松树专题信息数据库”为动态更新的数字底图，为实现常态化、自动化的疫情监测预警奠定坚实基础。

3. 生态保护精准化：采用无人机免像控等技术，最大限度降低人类活动对原始雨林的干扰，体现了“最小干预”的先进保护理念。

海南热带雨林国家公园松材线虫病智能监测项目，不仅有效维护了该世界级热带雨林的生态安全，更形成了一套可复制、可推广的“空－天－地一体化林业有害生物监测”技术体系。该项目表明，前沿科技是应对重大生态安全挑战的有力工具。